راهنمای تصمیم گیری داده محور: تصمیم گیری مبتنی بر داده چیست، اهمیت و نحوه اجرای آن

این مراحل می‌تواند به شما کمک کند “چه کسی، چه چیزی، کجا، چه وقت و چرا” برای استفاده بیشتر از داده‌ها(هم برای شما، هم همکاران و هم کسب و کار) پیدا کنید. اما به خاطر داشته باشید که چرخه تجزیه و تحلیل بصری خطی نیست. یک سؤال اغلب به سؤال دیگری منجر می‌شود که ممکن است به این معنا باشد که شما باید به یکی از این مراحل برگردید یا از مرحله دیگری بگذرید، در نهایت منجر به بینش‌های ارزشمندی می‌شود.

مرحله 1: شناسایی اهداف

این مرحله مستلزم درک اهداف سازمان از رده‌های بالای مدیریتی تا سطوح اجرایی سازمان است. این امر می‌تواند به افزایش تعداد فروش و ترافیک وبسایت یا به مبهمی افزایش آگاهی برند باشد. این امر بعداً به شما در انتخاب شاخص‌های کلیدی عملکردی(KPI) و معیارهایی که بر تصمیمات داده‌محور تأثیر می‌گذارد کمک می‌کند و این‌ها به شما کمک می‌کند تعیین کنید که کدام داده‌ها را تجزیه و تحلیل کنید و چه سؤالاتی را بپرسید تا تجزیه و تحلیل شما از اهداف کلیدی کسب و کار پشتیبانی کند. به عنوان مثال، اگر یک کمپین بازاریابی بر افزایش ترافیک وب‌سایت متمرکز باشد، یک KPI می‌تواند مقدار تکمیل فرم تماس با ما باشد.

مرحله 2: نظرسنجی از تیم‌ها برای شناسایی منابع کلیدی داده‌ها

برای اطمینان از موفقیت، دریافت اطلاعات از افراد سراسر سازمان به منظور درک اهداف کوتاه مدت و بلند مدت بسیار مهم است. این ورودی‌ها به سؤالاتی که مردم در تجزیه و تحلیل خود می‌پرسند و نحوه اولویت‌بندی منابع داده کمک می‌کند. ورودی‌های ارزشمند از سراسر سازمان به شما کمک می‌کند تا تجزیه و تحلیل بهتری داشته باشید، وضعیت آینده خود(از جمله نقش‌ها، مسئولیت‌ها، معماری و فرایندها) را پیش‌بینی کرده و همچنین اندازه‌گیری موفق از پیشرفت پروژه داشته باشید.

مرحله 3: جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های مورد نیاز

اگر داده‌های کسب و کار شما در منابع داده غیر متصل و غیرقابل دسترسی قرار گرفته باشند، دسترسی به داده‌های با کیفیت و قابل اعتماد می‌تواند یک چالش بزرگ باشد. هنگامی که ایده‌ای درباره وسعت منابع داده در سازمان خود پیدا کردید می‌توانید آماده‌سازی داده‌ها را شروع کنید.

از منابع داده با تأثیر زیاد و پیچیدگی کم شروع کنید. منابع داده با بیشترین مخاطبان را در اولویت قرار دهید تا بتوانید تأثیر سریع‌تری داشته باشید. از این منابع برای داشبوردهای مهم و تاثیرگذار استفاده کنید.

آژانس بازاریابی Tinuiti بیش از 100 منبع داده را با یک پلتفرم تجزیه و تحلیل که از آماده‌سازی سریع‌تر داده‌ها پشتیبانی می‌کند، متمرکز کرد تا داشبوردهای سفارشی برای بیش از 500 مشتری ایجاد کند و داستان کامل تلاش‌های برندینگ را به آن‌ها ارائه دهد.

مرحله 4: مشاهده و کشف داده‌ها

بصری‌سازی داده‌های شما برای DDDM بسیار مهم است. نمایش بینش‌های اکتشافی شما به صورت بصری به معنی شانس بیشتر برای تأثیرگذاری بر تصمیمات رهبران ارشد و سایر کارکنان خواهید بود.

با بسیاری از نمودارهای بصری مانند: گراف‌ها و نقشه‌ها، بصری‌سازی داده‌ها راهی برای مشاهده و درک ترندها، داده‌های پرت و الگوهای داده‌ها است. بسیاری از انواع نمودارها برای نمایش مؤثر اطلاعات وجود دارد: نمودار میله‌ای برای مقایسه، یک نقشه برای داده‌های فضایی، نمودار خطی برای داده‌های زمانی، نمودار پراکندگی برای مقایسه دو معیار و موارد دیگر.